La modelación del covid-19 en México a partir del modelo SIR

Resumen

El modelo SIR (Susceptibles, Infectados, Recuperados) propuesto por Kermack y McKendrick, se utiliza para simular el comportamiento del efecto-propagación de una enfermedad contagiosa, como la del covid-19; está conformado por un sistema de tres ecuaciones diferenciales: una para observar el comportamiento de las personas susceptibles de adquirir la enfermedad, otra para los infectados y una última para los recuperados. Los parámetros centrales del modelo son dos, la tasa de transmisión β y la tasa de recuperación γ. El objetivo del escrito es mostrar el funcionamiento del modelo de comportamiento SIR utilizando datos de la pandemia covid-19 para México, en particular, se atienden los efectos de las medidas sanitarias y de contención social sobre la dinámica del modelo. A partir de datos diarios de las primeras tres fases de la pandemia en México, que va del 27 de febrero al 17 de mayo de 2021, se contrastan los escenarios con y sin medidas de intervención pública. El hallazgo es que con las medidas sanitarias y de contención social la tasa de transmisión se reduce y la curva de infectados se “aplana”.